EMM - ekonomiskā un matemātiskā modelēšana

Ekonomiskā un matemātiskā modelēšana irekonomikas izpēte, tās sistēmas ar ekonomisko un matemātisko disciplīnu pielietojumu. EMM studē kvantitatīvās attiecības un likumsakarības, izmantojot zinātniskās metodes. Tādējādi jūs varat modelēt objektu ar jebkuru sarežģītību un iegūt rezultātu, ko nevar sasniegt citos veidos.

Ekonomiskā un matemātiskā modelēšana, tās priekšrocības

  1. Pētniecības izmaksas ir mazākas.

  2. Mazāks darba laiks.

  3. Ir dabiska vides faktoru ieguvums.

Šajā sakarā pētniekam:

  1. Izprotiet pētniecības metodes un metodes, kā arī izmantot tos noteiktā secībā.

  2. Ir labi zināt ekonomisko pētījumu principus.

  3. Loģiski domāt, lai atklātu loģiskos savienojumus starp parādībām, lai nošķirtu primāro un sekundāro.

  4. Lasiet literāros avotus, variet izmantot šīs vai citas metodes.

  5. Padomājiet ārpus kastes.

  6. Organizēt pētījumus tādā veidā, lai neaptvertu problēmu kompleksā, bet laikā, lai identificētu vājās vietas un tos atrisinātu.

Ekonomiskās un matemātiskās modelēšanas posmi

  1. Ir nepieciešams izvēlēties pētniecības tēmu. Tās nosaukumam jābūt skaidram, atspoguļojot galveno uzdevumu. Dodiet argumentus, kas pierāda nepieciešamību veikt pētījumus.

  2. Mērķis ir skaidri jānorāda.

  3. Izveidojiet plānu un pētniecības programmu.

  4. Uzkrājiet informāciju.

  5. Pārbaudiet pieejamo informāciju par viendabīgumu, uzticamību un reprezentativitāti.

  6. Teorētiski analizējiet informāciju un apkopojiet to, izmantojot pētījumu metodes un metodes.

  7. Veikt nepieciešamos secinājumus un izstrādāt pasākumus to īstenošanai.

Ekonomiskā un matemātiskā modelēšana, ekonomiskās izpētes metodes

Metode ir metožu kopums, ko izmanto, lai labāk izprastu procesus un parādības.

Uzņemšana ir darbību kopums, ko pētnieks veic, lai izpētītu procesus un parādības.

Izšķir šādas ekonomiskās izpētes metodes:

  1. Vēsturiski. Visi procesi un sistēmas tiek pētītas dinamikā, saistībā ar konkrētiem vēstures posmiem.

  2. Abstract-loģisks. Process tiek pētīts sistemātiski, loģiski sadalīts daļās, galvenā daļa tiek piešķirta, tiek izstrādāti to attīstības likumi.

  3. Statistiskā un ekonomiskā.

  4. Eksperimentāls.

  5. Nodalāma un konstruktīva.

  6. Līdzsvars.

  7. Socioloģiskais.

  8. Monogrāfisks.

  9. Programmas mērķis.

10 Ekonomiskās un matemātiskās modelēšanas metode, ko izmanto fenomenu, procesu, kvantitatīvai un kvalitatīvai analīzei, optimālai attīstībai. Šajā nolūkā pētāmā objekta vajadzībām tiek izveidots ekonomiski-matemātiskais modelis. Tas ļauj simulēt šī objekta darbu. Pamatojoties uz iegūtajiem rezultātiem, izvēlieties labāko iespēju, lai attīstītu iekārtu, ņemot vērā nākotni.

Ekonomiskās un matemātiskās modelēšanas gadījumā izmanto šādas pamatmetodes:

- matemātiskā statistika;

- matemātiskā programmēšana;

- vienpakāpes un divpakāpju korelācijas analīzes shēmas;

- aprēķini tiek veikti, izmantojot spēļu teoriju;

- aprēķiniem izmanto inventarizācijas vadības teoriju;

- aprēķini tiek veikti, izmantojot tīkla plānošanu;

Rindu teorija tiek izmantota aprēķiniem.

Lai atrisinātu problēmu, ir arī nepieciešams:

1. Ekonomikas teorijas zināšanas, tas ir, likumi, ekonomiskās sabiedrības attīstības likumi.

2. Zināšanas par problēmas būtību.

3. Zināšanas par pētījumu metodēm un metodēm, kas tiek apgūtas augstākās matemātikas, statistikas, ekonometrijas, ekonomikas uc jomās.

4. Zināšanas par datoru un zināšanas par pieteikumu paketi.

</ p>
Patīk:
0
Saistītie raksti
Informācijas modelēšana, izmantojot datoru
Matemātiskās cerības un apmaiņas tirdzniecība
Kas ir kibernētika? Zinātne, kas paplašinās
Matemātiskā modeļa piemērs. Definīcija
Ekonomiskā un ģeogrāfiskā atrašanās vieta - no viņa
Nagu gela modelēšana: priekšrocības un
Mājas, dzīvokļa, biroja 3D modelēšana
Matemātiskā programmēšana ir patiess
"Modelēšana nākotnē" ir grāmata, kas
Populāras ziņas
uz augšu